Business Intelligence and Data Visualisation
Klassikaal Online
Kwaliteitsbadge van de cursus

Cursusdetails

Business Intelligence and Data Visualisation

Data Management and Business Intelligence 0 live data Cursustaal: EN

Cursustaal: EN Cursusbeschrijving, lesmateriaal en uitvoering blijven in het Engels.

Geen geplande sessies gevonden Contact us Tot 50% groepskorting beschikbaar.
Datum Dates on request
Meer data en locaties

Seminarinhoud

Wat je leert

Why Attend

Business intelligence enables organizations to convert operational data into meaningful information for planning, performance management, and decision-making. The value of BI depends on more than producing charts; it requires reliable data, well-defined KPIs, appropriate analytical models, and visualisations that clearly communicate what is happening across the business.

This Business Intelligence and Data Visualisation course develops practical skills for collecting, preparing, analysing, and presenting business data. Participants will learn how to structure data for analysis, build performance measures, create interactive dashboards, identify trends and exceptions, and communicate findings to managers and stakeholders. The programme incorporates practical workflows using Power BI, Power Query, DAX, SQL, Excel, and established data visualisation techniques.

Professional Problems This Course Is Designed to Solve

  1. Fragmented and unreliable business data — combining information from spreadsheets, databases, and operational systems into usable analytical datasets.
  2. Poorly defined KPIs — translating business objectives into measurable indicators with clear definitions, ownership, targets, and calculation logic.
  3. Weak data models — preventing inaccurate reporting caused by incorrect relationships, inconsistent dimensions, and poorly structured datasets.
  4. Overloaded dashboards — replacing confusing charts and excessive metrics with focused visualisations designed around actual management decisions.
  5. Slow reporting processes — reducing repetitive manual reporting through reusable queries, data models, refresh workflows, and self-service BI.
  6. Insights without action — moving beyond descriptive reporting to identify drivers, exceptions, trends, and business implications.
  7. Governance and trust issues — improving data quality, security, metric consistency, lineage, and responsible access to business information.

Course Methodology

The course uses practical demonstrations, instructor-led exercises, business datasets, analytical workshops, dashboard development activities, and case studies. Participants progress through the complete business intelligence workflow, from defining business questions and preparing data to developing analytical models, creating dashboards, and presenting actionable insights.

Course Objectives

By the end of this course, participants will be able to:

  • Understand the role of business intelligence in organizational decision-making
  • Translate business questions into analytical requirements and measurable KPIs
  • Prepare, clean, transform, and integrate data from multiple sources
  • Build structured data models for business intelligence reporting
  • Create business calculations and performance measures using DAX
  • Design interactive Power BI dashboards and management reports
  • Apply data visualisation principles to communicate information clearly
  • Analyze trends, variances, exceptions, and business performance drivers
  • Present analytical findings through effective data storytelling
  • Apply data quality, security, and governance principles to BI solutions

Target Audience

This course is suitable for:

  • Business intelligence analysts
  • Data analysts and reporting specialists
  • Business analysts
  • MIS and performance reporting professionals
  • Finance and management accounting professionals
  • Planning and strategy professionals
  • Operations and commercial analysts
  • Managers responsible for dashboards, KPIs, and business performance

Target Competencies

Participants will develop competencies in:

  • Business intelligence analysis
  • Data preparation and transformation
  • Data modelling
  • KPI development
  • Power BI reporting
  • DAX calculations
  • Data visualisation
  • Dashboard design
  • Business performance analysis
  • Data storytelling and decision support

Voordelen

Waarom dit seminar volgen

  • Bouw actuele, praktische kennis op binnen data management and business intelligence.
  • Vertaal de cursusinhoud direct naar acties die je meteen op het werk kunt toepassen.
  • Bekijk echte planningsopties op 13 locaties en live data.
  • Verbind cursusdetail-, locatie- en categorieroutes in een duidelijke workflow.

Methodiek

Hoe de cursus wordt gegeven

  • Gestructureerde seminarinput en begeleide discussie.
  • Praktische voorbeelden op basis van actuele bedrijfssituaties.
  • Gerichte uitleg op basis van de opgeslagen overview en outline.
  • Duidelijke vervolgstappen voor toepassing na de cursus.

Doelgroep

Voor wie dit bedoeld is

  • Professionals met verantwoordelijkheid voor data management and business intelligence.
  • Managers, specialisten en teamleads die toepasbare vaardigheden nodig hebben.
  • Deelnemers die een gerichte route zoeken naar Business Intelligence and Data Visualisation.

Seminardetails

Gedetailleerde opbouw

Day 1: Business Intelligence, Data Analysis and KPI Frameworks

  • Understanding business intelligence and its role in performance management
  • Mapping the BI process from business data to management decisions
  • Translating business questions into analytical and reporting requirements
  • Defining measures, dimensions, KPIs, targets, and performance thresholds
  • Distinguishing descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive analytics
  • Developing KPI frameworks for finance, sales, operations, and customer performance

Day 2: Data Preparation, Power Query and Data Modelling

  • Connecting to Excel, CSV, databases, and structured business data sources
  • Cleaning and transforming datasets using Power Query
  • Combining, merging, appending, grouping, and reshaping business data
  • Applying SQL queries for filtering, joining, aggregating, and preparing analytical data
  • Designing fact tables and dimension tables using star schema principles
  • Building relationships, hierarchies, date tables, and structured analytical models

Day 3: Power BI Analytics, DAX and Interactive Reporting

  • Creating business measures and calculated metrics using DAX
  • Measuring revenue, cost, profitability, growth, productivity, and operational performance
  • Performing actual versus budget, target, variance, and period-over-period analysis
  • Building interactive Power BI reports with slicers, filters, drill-down, and drill-through
  • Analyzing performance by customer, product, region, channel, and time period
  • Practical case study: Investigating performance problems and identifying their underlying drivers

Day 4: Data Visualisation and Executive Dashboard Design

  • Selecting effective charts for comparison, trends, distribution, relationships, and performance
  • Designing executive dashboards around business questions and management priorities
  • Applying visual hierarchy, layout, labeling, scale, and information design principles
  • Using KPI cards, charts, matrices, conditional formatting, and interactive visual elements
  • Identifying misleading visualisations, unnecessary complexity, and dashboard information overload
  • Practical workshop: Building a management dashboard that communicates performance and exceptions clearly

Day 5: Business Intelligence Governance, Data Storytelling and Decision Support

  • Establishing data quality controls for accurate and consistent BI reporting
  • Validating dashboard measures and reconciling results with source data
  • Managing report access, permissions, and row-level security in BI environments
  • Improving data model performance, maintainability, and reporting efficiency
  • Using data storytelling to communicate findings, business impact, and recommended actions
  • Capstone exercise: Developing and presenting an end-to-end Business Intelligence and Data Visualisation solution

Data en locaties

Beschikbare seminar data

50% KORTING VOOR GROEPEN
0 data
Geen geplande sessies gevonden Deze cursus bestaat in de tabel courses, maar er zijn nog geen bijpassende regels in schedule.

Cursuscertificaat

Certificaat bij afronding

Iedere deelnemer die dit seminar afrondt, ontvangt een professioneel cursuscertificaat van INFORAMTECH.

  • Deelnemers ontvangen een INFORAMTECH-certificaat voor het afronden van Business Intelligence and Data Visualisation.
  • Het certificaat bevestigt aanwezigheid en succesvolle deelname aan het seminar.
  • Het ondersteunt registraties voor professionele ontwikkeling binnen data management and business intelligence en aanverwante functies.
Certificaat controleren

Informatie over

Veelgestelde vragen

Wanneer is mijn plaats bevestigd?

Je plaats is bevestigd zodra de volledige betaling is ontvangen.

Bieden jullie groepskortingen aan?

Ja, wij bieden de volgende kortingen voor groepsboekingen:

  • 2 deelnemers: 20% korting
  • 3 deelnemers: 35% korting
  • 5 of meer deelnemers: 50% korting
Kunnen kortingen worden gecombineerd met andere aanbiedingen?

Nee, kortingen kunnen niet worden gecombineerd tenzij dit uitdrukkelijk is vermeld.

Welke betaalmethoden accepteren jullie?

Wij accepteren bankoverschrijvingen, credit-/debitcards en geselecteerde online betaalmethoden.

Wanneer moet ik betalen?

De volledige betaling moet vóór de startdatum van de cursus zijn voldaan om je deelname te bevestigen.

Is btw inbegrepen in de cursusprijs?

De btw-behandeling hangt af van je locatie en status:

  • EU-bedrijven (met geldig btw-nummer): btw kan worden verlegd (0%)
  • EU-particulieren (zonder btw-nummer): btw is van toepassing volgens lokale regels
  • Deelnemers buiten de EU: btw is doorgaans niet van toepassing (0%)
Kan ik een btw-factuur ontvangen?

Ja, alle deelnemers ontvangen een officiële factuur. EU-bedrijven moeten een geldig btw-nummer opgeven.

Kan ik mijn inschrijving annuleren?

Ja, annuleringen moeten schriftelijk worden ingediend.

Wat is jullie terugbetalingsbeleid?
  • Meer dan 14 dagen voor de cursus: volledige terugbetaling
  • 7-14 dagen voor de cursus: 50% terugbetaling
  • Minder dan 7 dagen voor de cursus: geen terugbetaling
Kan ik mijn plaats aan iemand anders overdragen?

Ja, vervanging is zonder extra kosten mogelijk als dit vóór de startdatum van de cursus wordt aangevraagd.

Wat gebeurt er als de cursus wordt uitgesteld of geannuleerd?

Wij behouden ons het recht voor om een cursus te verplaatsen of te annuleren door onvoorziene omstandigheden. In dat geval kun je:

  • overstappen naar een andere datum
  • een volledige terugbetaling ontvangen
Ontvang ik een certificaat?

Ja, alle deelnemers ontvangen na deelname een certificaat van afronding.

Is aanwezigheid verplicht?

Ja, volledige aanwezigheid is vereist om certificering te ontvangen.

Zijn jullie cursussen online of fysiek?

Wij bieden zowel klassikale als virtuele live online trainingen aan.

Worden cursusmaterialen verstrekt?

Ja, alle deelnemers ontvangen trainingsmaterialen in digitale vorm.

Zijn reis en accommodatie inbegrepen?

Nee, deelnemers zijn zelf verantwoordelijk voor reis en accommodatie tenzij anders vermeld.

Kunnen jullie maatwerk of incompany training verzorgen?

Ja, wij bieden trainingsprogramma’s op maat op basis van de behoeften van jouw organisatie.

Hoe kan ik contact opnemen voor ondersteuning?

Je kunt ons bereiken via e-mail op info@informatech.uk of via ons contactformulier. Ons team reageert snel.

Gerelateerde cursussen

Business Intelligence: Data Analysis and Reporting Techniques Course
Data Management and Business Intelligence

Business Intelligence: Data Analysis and Reporting Techniques

12 - 16 October 2026Rome - Italy
Certificate in Digital Transformation (CDT) Course
Data Management and Business Intelligence

Certificate in Digital Transformation (CDT)

12 - 16 October 2026Barcelona - Spain
Certified Data Analytics Professional (CDAP) Course
Data Management and Business Intelligence

Certified Data Analytics Professional (CDAP)

21 - 25 September 2026Kuala lumpur - Malaysia
Machine Learning and Predictive Models Course
Data Management and Business Intelligence

Machine Learning and Predictive Models

5 - 9 October 2026Rome - Italy

Locatiedetails

Locatie

Cursus-PDF verzenden

Deze cursus mailen

Vul je naam en e-mailadres in om de huidige cursusinhoud met outline als PDF te versturen.